賦能開發人員，監管 AI 科技

在開發人員和研究人員共同努力推動 AI 技術進步的同時，他們也應該認識到，AI 可能被用於不當用途，需要考慮社會與倫理問題。

開源協作是推進技術進步的重要管道，但對 AI 科技被用於不當用途的潛在風險必須予以關注。而 RAIL (Responsible AI Licenses) 授權可以為開發人員提供一種法律框架，限制 AI 技術被用於不當或有害的應用，從而保護公眾利益。

RAIL 101

RAIL 與其它開源授權有何不同，官方網站專文整理了表格對照，及流程圖展示。

對照圖

流程圖

RAIL 官方也很貼心的準備了範本提供下載及修改為適合自身的版本。

從前述對照表得知，做為開放精神的 RAIL 並沒有 Copyleft 般強制要求模型必須公開其程式及權重，對於有些需要的開發人員尚需要另採用其它辦法，RAIL 授權並無法滿足其需求。

所謂 Data 採用 Strong Copyleft 的授權，如同 Code 領域的 GPL，指的是要求當 AI 採用其 Data 訓練 (training) 或推論 (inference) 時，則必須公開其 Model, Code, Parameter。

觀察近期國內外討論的熱度，我相信有很多人會支持或採用類似的限制，這樣的約束力相較著作權的侵權賠償，AI 巨頭們應該會更為擔心。只是，最後即使到了法庭上，約束力還剩多少就只能看判決了，況且還有舉證的難度要克服。